生成式AI

原本 AI 在生活中扮演輔助或是特定任務的幫手，到如今也逐漸呈現出能輸出與決策的代理人（Agent）的態勢。當前許多先進的技術正在研發中，我們除了期待帶來的改變外，AI 的安全性與衝擊也是至關重要的議題

Google新研究發現，在給定的有限運算資源下，小模型生成成果更好；國科會發起GenAI Stars生成式AI百工百業應用選拔賽；Google發表強大的文字嵌入模型Gecko；Workers AI正式上線，還支援Hugging Face一鍵部署模型

本期Martech雙周報重點：超級程式Rappi如何用AI來支援上百種數位行銷流程的QA；吉野家用AI及生成式AI加速廣告企畫實施；關鍵評論網結合自家聯播網及91App零售數據來強化廣告業務

Google研究人員採用生成式人工智慧技術機率擴散模型（Probabilistic Diffusion Model），開發出一種稱為SEEDS的模型，可高效且低成本生成天氣預報，大幅提升預測極端天氣事件的能力

在國科會TAIDE計畫的支持下，高雄大學資工系開發並開源生成式AI應用平臺；Hume AI揭露一款富有人味的語音AI；另一個AI工程師Devika來了；15秒樣本就能生成逼真語音，OpenAI發表語音生成模型；Meta揭露AR新技術，用ML快速重建3D室內場景

麥肯錫近期發布一份報告，他們調查了歐洲和美國16家最大金融機構的生成式AI營運模式，以集中化程度整理出四種組織管理方式的好處和挑戰。超過一半的研究對象採用集中化管理，七成採用集中化管理的業者已經開始生產生成式AI應用。

Nvidia在今年度GTC大會上揭露20多項醫療生成式AI微服務；衛福部率臺灣產學研醫療團隊赴美HIMSS 24年會；美國醫學中心IT主管盤點4大數位醫療趨勢；微軟聯手全美10多家醫院，要推負責任的醫療AI；Google雲端新添醫療生成式AI功能，還瞄準護理交班情境

Nvidia擴增AI Enterprise 5.0平臺上的生成式AI微服務數量，可供用戶在AWS、Google Cloud、Azure或Oracle雲端環境大規模部署AI模型，或是打造資料處理、AI與高效能運算相關應用